Категория: Веб

Разница между данными и информацией

Разница между данными и информацией

Основные различия

Основная разница между данными и информацией в том, что данные - это исходный материал для обработки, в то время как информация - это продукт обработки, её результат.

Данные

Данные - это исходные неорганизованные материалы или факты, которые после обработки становятся информацией. Сами по себе данные бесполезны до тех пор пока они не обработаны или использованы для чего-то большего. У данных нет значений, до тех пор пока они не интерпретированы.

Примеры данных

  • Данные граждан: Во время переписки собираются и обновляются данные по всем гражданам государства.
  • Данные опросов: Различные компании собирают данные по опросам для того, чтобы узнать мнение людей об их продукции.
  • Данные экзаменов: На экзаменах собираются данные по полученным оценкам всех экзаменуемых.

Информация

Информация - это обработанные данные. Данные, которые могут быть полезны, называют информацией. Информация - это данные плюс их смысл. Данные не зависят от информации, но информация зависит от данных, она не может быть получена без помощи данных. Информация - это смысл, полученный при сборке данных.

Примеры информации

  • Отчёт о переписи населения: Данные переписи населения используются для составления отчётов/сбора необходимой информации в целом о населении страны, уровне образованности и т.д.
  • Отчёты по опросам и результаты опросов: Данные опросов суммируются в отчёты/требуемую информацию, необходимые управлению компании.
  • Результаты экзаменов по каждому студенту: Во время экамена система собирает данные (оценки студентов по каждому предмету) и обрабатывает собранные данные.

Ключевые различия

  • Данные - это язык получения данных для компьютера, а информация - язык вывода данных компьютера, понятный для человека.
  • Данные - это необработанные факти и цифры, в то время как информация - это обработанные данные, которые приобрели смысл.
  • Данные не зависят от информации, но информация зависит от данных, без данных информация не может быть получена.
  • Данные не являются конкретными, информация должна быть достаточно определённой для того, чтобы иметь смысл.